保修策略是客戶選擇產(chǎn)品時所關注的要素之一。有的汽車廠商提供10年的保修，這對有些購車者來說已經(jīng)很有吸引力了。重要的是，要確保所有主要部件都能滿足質(zhì)保要求。否則，這些汽車制造商就要面臨嚴重的質(zhì)保期索賠損失。本文將討論如何設計一個實驗室測試，來驗證質(zhì)保期內(nèi)實際使用情況對產(chǎn)品的可靠度要求。

1. 計算使用情況的分布
      首先，我們需要了解在質(zhì)保期內(nèi)產(chǎn)品是如何使用的。比如，一部車可能每天啟動3或5次。因人而異，因此啟動的次數(shù)是一個隨機的變量?？梢圆捎每蛻粽{(diào)查的方式來收集啟動次數(shù)的相關信息。也可以用內(nèi)置電子記錄來采集。以下例子是500輛車在10年內(nèi)的使用次數(shù)。計算的使用分布符合一個均數(shù)為12018，標準差為4000的正態(tài)分布。

2. 確定產(chǎn)品設計目標
      假設產(chǎn)品10年使用期的可靠度要求是90%。根據(jù)這個要求和前面收集到的使用數(shù)據(jù)，用Weibull++里的應力-強度工具來進行計算，就可以確定部件的設計壽命。
從之前的設計失效數(shù)據(jù)可以知道，這個部件的失效時間分布采用的是2個參數(shù)的Weibull分布。其中，Beta=2,eta=25000循環(huán)。使用Weibull++里的應力-強度工具進行可靠度計算，其中應力為10年的使用情況分布，而強度是失效時間分布。算得的可靠度是78.28%。顯然，設計可靠度僅有78.28%，不能滿足要求的90%。因此，我們需要改進設計。假設新的設計與之前的設計失效模式類似，新的設計可繼續(xù)沿用beta=2。而Eta值則需要增加。換句話說，需要把曲線B（失效時間分布）向右移動。來減少應力（使用情況分布）和強度（失效時間分布）之間的干涉，以提升可靠度。問題是要把eta值提高多少？Weibull++應力-強度工具所帶的目標可靠度參數(shù)估算器，可以回答這個問題。為了達到質(zhì)保期內(nèi)90%的可靠度要求，新的設計eta值至少要達到38634更新了eta值后，數(shù)據(jù)大有變化；

.3. 設計可靠性驗證試驗
        現(xiàn)在有了新的設計。就需要做一個實驗室測試，來驗證質(zhì)保期內(nèi)的可靠性要求。根據(jù)目前的資源，每個樣品允許測試10000個循環(huán)。因此，我們要設置試驗循環(huán)10000次對應的可靠度目標，如果產(chǎn)品能滿足實驗室測試的這個目標，就認為產(chǎn)品可以滿足質(zhì)保期內(nèi)90%的可靠度。
從第二節(jié)里的質(zhì)保期可靠性要求來看，在beta為2時，失效時間分布的eta值必需大于38634。下面是beta值為2，eta值為38634的Weibull分布可靠性繪圖。使用快速計算面板QCP，采用上面的分布，得到10000循環(huán)對應的可靠度是0.935。

因此，實驗室測試10000循環(huán)，可靠度zui低也要達到0.935。假設可靠性驗證試驗的置信度為50%。使用Weibull++的試驗設計工具，就可以確定實驗室試驗的樣品數(shù)。得到所需的樣品數(shù)為11.就是說，11個樣本需要測試10000個循環(huán)，且都不失效。如果所有的被測品都通過測試，我們就可以認為，這個部件在質(zhì)保期內(nèi)能滿足90%的可靠度要求，置信度為50%。
當然，我們也可以提高置信度。若達到90%的置信度，如下所示，則需要35個測試樣本。總結(jié)
       通過本文，我們介紹了如何設計一個在實驗室開展的試驗，來驗證產(chǎn)品能否達到質(zhì)保期內(nèi)的可靠性要求。由于產(chǎn)品的使用情況是隨機的，所以采用了應力-強度的方法?；谒璧膹姸龋ㄊr間）分布，來確定實驗室試驗的目標可靠度。本文所介紹的方法，適用于質(zhì)保期按照日歷時間計算，而質(zhì)保期內(nèi)實際的使用情況卻是隨機的情況。